W przeciwieństwie do zestawień wizerunkowych, opierających się na subiektywnych szacunkach i wskaźnikach PR (takich jak ekwiwalent reklamowy AVE), Zbiór danych BeMore stanowi zautomatyzowane ujęcie statystyczne. Algorytm odrzuca wskaźniki powierzchowne na rzecz matematycznej weryfikacji faktycznej aktywności kont.

1. Agregacja danych (Meta Graph API)

Proces gromadzenia danych realizowany jest w sposób zautomatyzowany przy użyciu oficjalnego protokołu Meta Graph API dla zweryfikowanych kont biznesowych oraz profili twórców (Creator Accounts) na platformie Instagram. Zastosowanie bezpośredniego interfejsu programistycznego eliminuje czynnik ludzki i możliwość ręcznej modyfikacji pozycji w zestawieniu.

2. Horyzont czasowy próbki badawczej

Algorytm uwzględnia aktywność profili w interwale kroczącym obejmującym ostatnie 365 dni. Analiza statystyczna opiera się na bazie ponad 2,5 miliona pojedynczych publikacji, co uodparnia wyniki na anomalie algorytmiczne – pojedyncze posty o charakterze wirusowym nie wpływają znacząco na długofalową ocenę powtarzalności twórcy.

3. Wykorzystanie średniej oraz mediany zaangażowania

W celu rzetelnej oceny interakcji system rozbija wskaźnik zaangażowania na dwa parametry:

• Engagement Rate Average (ER avg): Stosunek sumy interakcji do liczby obserwujących użytkowników ze wszystkich postów w skali roku.
• Engagement Rate Median (ER med): Środkowa wartość zaangażowania. Wysoka rozbieżność pomiędzy średnią a medianą sygnalizuje występowanie odchyleń statystycznych (np. postów promowanych płatnie bądź sztucznego generowania ruchu).

4. Gęstość reklamowa (Ad Density)

System identyfikuje opisy pod kątem występowania znaczników dedykowanych dla współprac komercyjnych (zgodnie z obowiązującymi wytycznymi prawnymi i tagami handlowymi Meta). Wyliczenie procentowego udziału postów sponsorowanych w stosunku do zasięgu organicznego pozwala określić poziom nasycenia profilu reklamami.