Ranking influencerów
Filtrowanie bazy danych. Sortuj według:
Wskaźnik zaangażowania (ER) | Liczba obserwatorów | Liczba postów (Ogółem) | Częstotliwość (Ostatni rok) | Szukaj profilu
Wskaźnik zaangażowania (ER) | Liczba obserwatorów | Liczba postów (Ogółem) | Częstotliwość (Ostatni rok) | Szukaj profilu
📊 Analiza Statystyczna i Benchmarki Rynku Instagram w Polsce
Zestawienie wskaźników rynkowych na podstawie zbioru danych BeMore.pl
8 390
Badane profile
2 526 562
Analizowane posty
1.43%
Średni ER (12m)
1.18%
Bieżący trend ER (3m)
10.5%
Gęstość reklam
Struktura rozkładu interakcji (Weryfikacja anomalii)
| Klasyfikacja profilu (Średnia vs Mediana) | Konta | Udział |
|---|---|---|
| Naturalna proporcja interakcji | 3 377 | 40.3% |
| Umiarkowane odchylenia statystyczne | 916 | 10.9% |
| Wysoki stopień odchyleń interakcji | 1 029 | 12.3% |
Aktywność a wskaźnik ER w podziale na dni tygodnia
| Dzień tygodnia | Udział w publikacjach | Średni ER benchmark |
|---|---|---|
| Poniedziałek | 14.9% | 1.77% |
| Wtorek | 14.9% | 1.77% |
| Środa | 14.9% | 1.75% |
| Czwartek | 14.8% | 1.76% |
| Piątek | 14.1% | 1.71% |
| Sobota | 12.3% | 1.85% |
| Niedziela | 14.1% | 1.93% |
Efektywność formatów treści (Reels vs Feed)
| Format publikacji | Liczba postów | Udział w rynku | Średni ER formatu |
|---|---|---|---|
| FEED (Zdjęcia, Karuzele stałe) | 1 353 000 | 53.6% | 1.83% |
| REELS (Formaty wideo pionowego) | 1 165 443 | 46.1% | 1.75% |
Wskaźniki rynkowe według wielkości profili (Tiers)
| Klasyfikacja profilu | Liczba kont | Wzorzec ER | Posty / rok | Średnia liczba współprac |
|---|---|---|---|---|
| Macro-Influencer (50k-200k) | 2199 | 1.45% | 131.7 | 12.8 |
| Mega-Influencer / Celebryta (200k+) | 912 | 1.84% | 169.7 | 18 |
| Micro-Influencer (10k-50k) | 4612 | 1.27% | 64.5 | 9.7 |
| Nano-Influencer (3k-10k) | 667 | 1.88% | 45.1 | 10.3 |
Podział rynkowy i wskaźniki według deklarowanej płci
| Profil demograficzny twórcy | Liczba profili | Udział w bazie % | Benchmark ER | Średnia wielkość widowni | Średnia liczba współprac (Rok) |
|---|---|---|---|---|---|
| Kobiety (Women creators) | 3 966 | 47.3% | 1.33% | 100 564 | 14.2 |
| Mężczyźni (Men creators) | 1 750 | 20.9% | 2.03% | 146 050 | 5.8 |
Średnie wskaźniki zaangażowania i reklamy dla kategorii tematycznych
| Kategoria branżowa | Liczba profili | Benchmark ER | Średnia wielkość konta | Wysycenie komercyjne (% postów reklamowych) |
|---|---|---|---|---|
| Lifestyle | 1 451 | 1.36% | 71 215 | 15.2% |
| Moda i Styl | 827 | 1.2% | 81 573 | 12.7% |
| Parenting i Rodzina | 689 | 1.5% | 67 494 | 17% |
| Uroda i Makijaż | 622 | 1.51% | 87 949 | 18.2% |
| Podróże | 578 | 1.58% | 73 708 | 12.9% |
| Biznes i Finanse | 517 | 1.55% | 73 135 | 18.9% |
| Fitness i Zdrowie | 512 | 1.02% | 81 401 | 11% |
| Food i Kulinarne | 433 | 0.87% | 87 158 | 12.9% |
| Edukacja i Rozwój | 410 | 1.11% | 71 017 | 13% |
| Fotografia | 245 | 1.22% | 47 003 | 13.2% |
| Sztuka i Kultura | 225 | 1.27% | 62 417 | 5.6% |
| Muzyka | 221 | 1.71% | 99 040 | 4.7% |
| Sport | 185 | 1.36% | 86 503 | 9.2% |
| DIY i Rękodzieło | 86 | 0.74% | 69 667 | 8.6% |
| Rozrywka i Humor | 75 | 1.76% | 144 321 | 9.5% |
| Technologia i Gadżety | 71 | 0.81% | 74 738 | 7.2% |
| Gaming | 70 | 2.69% | 124 418 | 14.7% |
| Motoryzacja | 51 | 2.31% | 41 646 | 12% |
| Zwierzęta | 33 | 1.8% | 57 058 | 8.2% |
| Ekologia i Zrównoważony Rozwój | 30 | 0.97% | 42 900 | 8.4% |
| Poz. | Twórca / Bio / Kategorie | Obserwujący | ER avg/med |
Lajki avg/med |
Komentarze avg/med |
Posty (Wszystkie/12m) |
Konkursy | Współprace płatne (% udz.) |
BeMore Score (12m/6m/3m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Robert Lewandowski @_rl9 | 38 637 840 | 1.42% / 1.16% | 546 213 / 445 821 | 3 222 / 2 238 | 2 411 / 177 | 1 1% | 555 878 / 444 011 / 502 775 | |
| 2 |
Robert Lewandowski @rl9official | 24 843 382 | 0.27% / 0.24% | 65 174 / 57 767 | 1 213 / 1 681 | x / 118 | 1 1% | 68 814 / 70 603 / 105 292 | |
| 3 |
CAROLINE MARIA DERPIENSKI @carolinederpienski | 10 077 060 | 0.79% / 1.02% | 79 263 / 102 832 | 18 / 0 | 3 392 / 234 | 1 0% | 79 316 / 11 840 / 10 | |
| 4 |
Wojciech Szczesny @wojciech.szczesny1 | 7 138 867 | 5.56% / 4.39% | 394 925 / 310 790 | 1 963 / 2 259 | 988 / 48 | 3 6% | 400 815 / 248 468 / 218 514 | |
| 5 |
Anna Lewandowska @annalewandowska | 5 744 378 | 0.47% / 0.23% | 26 541 / 12 778 | 174 / 190 | 9 022 / 340 | 88 26% | 27 062 / 28 233 / 23 029 | |
| 6 |
Karol Wiśniewski @frizoluszek | 4 148 259 | 2.99% / 2.33% | 123 624 / 96 573 | 387 / 159 | 791 / 42 | 2 5% | 124 785 / 149 606 / 181 802 | |
| 7 |
AMA Sieklucka @anna_maria.sieklucka | 3 950 351 | 0.52% / 0.42% | 20 336 / 15 910 | 383 / 568 | 171 / 135 | 10 7% | 21 486 / 14 315 / 14 308 | |
| 8 |
WERONIKA WIŚNIEWSKA @wersow | 3 724 161 | 2.45% / 1.82% | 90 830 / 67 631 | 308 / 269 | 1 412 / 223 | 39 17% | 91 753 / 104 074 / 104 335 | |
| 9 |
𝐙𝐔𝐒𝐉𝐄 @zusjeofficial | 3 527 732 | 0.01% / 0.01% | 148 / 0 | 122 / 263 | 102 / 193 | 0 0% | 515 / 496 / 390 | |
| 10 |
Veronica Bielik
@veronicabielik
Uroda i Makijaż Lifestyle
|
3 403 045 | 0.17% / 0% | 5 429 / 0 | 187 / 124 | 1 067 / 159 | 9 6% | 5 991 / 186 / 165 | |
| 11 |
Dahlia Poland @dahliachr | 3 345 607 | 1.19% / 0.26% | 39 495 / 8 509 | 262 / 30 | 1 090 / 73 | 0 0% | 40 281 / 25 661 / 25 542 | |
| 12 |
Jakub Patecki @patec_wariatec | 2 515 462 | 2.87% / 2.19% | 72 135 / 55 166 | 133 / 34 | 484 / 115 | 24 21% | 72 536 / 79 414 / 62 525 | |
| 13 |
Konrad Skolimowski @skolim__ | 2 444 230 | 0.24% / 0.14% | 5 593 / 3 192 | 351 / 273 | 1 856 / 483 | 2 0% | 6 646 / 5 031 / 4 854 | |
| 14 |
𝑩𝑼𝑫𝑫𝑨 @budda.7 | 2 425 379 | 5.56% / 5.5% | 134 202 / 132 846 | 598 / 518 | 187 / 4 | 0 0% | 135 995 / 134 800 / 134 800 | |
| 15 |
Wojciech Szczesny @wojciechszczesny1.official | 2 411 074 | 2.88% / 0.02% | 69 356 / 482 | 170 / 100 | x / 5 | 1 20% | 69 866 / 347 / 347 | |
| 16 |
Mamiko @mamikoyoko | 2 391 070 | 1.54% / 0.44% | 36 191 / 10 435 | 534 / 127 | 2 767 / 254 | 0 0% | 37 792 / 24 028 / 25 262 | |
| 17 |
Lexy @lexychaplin | 2 375 939 | 2.56% / 1.7% | 60 650 / 40 384 | 197 / 93 | 376 / 45 | 2 4% | 61 240 / 56 668 / 49 900 | |
| 18 |
Mateusz Trabka @trombabomba | 2 358 444 | 1.89% / 0.82% | 44 408 / 19 235 | 79 / 59 | 678 / 111 | 22 20% | 44 646 / 44 852 / 39 887 | |
| 19 |
Iga Świątek @iga.swiatek | 2 346 137 | 3.72% / 2.38% | 86 481 / 55 259 | 893 / 550 | 1 036 / 128 | 4 3% | 89 159 / 51 406 / 47 213 | |
| 20 |
Julia Wieniawa-Narkiewicz ⚡️ @juliawieniawa | 2 334 255 | 1.16% / 0.94% | 26 930 / 21 755 | 241 / 204 | 3 237 / 201 | 36 18% | 27 654 / 27 667 / 28 223 | |
| 21 |
Martyna Wojciechowska @martyna.world | 2 266 391 | 0.42% / 0.22% | 9 511 / 4 943 | 119 / 29 | 5 568 / 464 | 60 13% | 9 867 / 7 525 / 6 112 | |
| 22 |
D🌕DA @dodaqueen | 2 256 339 | 1.69% / 1.27% | 37 730 / 28 206 | 439 / 421 | 8 063 / 251 | 20 8% | 39 047 / 33 745 / 43 812 | |
| 23 |
NJ @nataliajanoszek | 2 199 127 | 6.58% / 4.35% | 144 147 / 95 385 | 370 / 185 | 736 / 77 | 0 0% | 145 256 / 158 143 / 57 722 | |
| 24 |
Marcin Dubiel
@marcindubiel
Biznes i Finanse
|
2 156 904 | 2.17% / 1.55% | 45 941 / 33 136 | 797 / 359 | 1 362 / 5 | 0 0% | 48 332 / 23 302 / 18 205 | |
| 25 |
Karol Blowek Gązwa
@blowek
Biznes i Finanse
|
2 096 639 | 0.37% / 0.21% | 7 656 / 4 393 | 42 / 47 | 2 371 / 132 | 12 9% | 7 782 / 6 865 / 8 342 |
Metodologia analizy danych i źródła
Analiza wskaźników aktywności na podstawie zbioru statystycznego BeMore.
W przeciwieństwie do zestawień opierających się na subiektywnych szacunkach i wskaźnikach PR (takich jak szacowany ekwiwalent reklamowy AVE), struktura badawcza BeMore stanowi automatyczne ujęcie statystyczne. Algorytmy pomijają wskaźniki powierzchowne na rzecz matematycznej weryfikacji faktycznej aktywności profili.
1. Agregacja danych (Meta Graph API)
Proces gromadzenia danych realizowany jest w sposób automatyczny przy użyciu oficjalnego protokołu Meta Graph API dla zweryfikowanych kont biznesowych oraz profili twórców (Creator Accounts) na platformie Instagram. Zastosowanie bezpośredniego interfejsu programistycznego wyklucza modyfikacje pozycji w zestawieniu.
2. Horyzont czasowy próbki badawczej
Algorytm uwzględnia aktywność profili w interwale kroczącym obejmującym ostatnie 365 dni. Analiza statystyczna opiera się na bazie ponad 2,5 miliona pojedynczych publikacji, co uodparnia wyniki na anomalie algorytmiczne – pojedyncze posty o charakterze wirusowym nie wpływają znacząco na długofalową ocenę powtarzalności twórcy.
3. Wykorzystanie średniej oraz mediany zaangażowania
W celu rzetelnej oceny interakcji system rozbija wskaźnik zaangażowania na dwa parametry:
- Engagement Rate Average (ER avg): Stosunek sumy interakcji do liczby obserwujących użytkowników ze wszystkich postów w skali roku.
- Engagement Rate Median (ER med): Środkowa wartość zaangażowania. Wysoka rozbieżność pomiędzy średnią a medianą sygnalizuje występowanie odchyleń statystycznych (np. postów promowanych płatnie bądź sztucznego generowania ruchu).
