Ranking influencerów
Wskaźnik zaangażowania (ER) | Liczba obserwatorów | Liczba postów (Ogółem) | Częstotliwość (Ostatni rok) | Szukaj profilu
Struktura rozkładu interakcji (Weryfikacja anomalii)
| Typ profilu według odchyleń średniej do mediany | Konta | Udział |
|---|---|---|
| Naturalna proporcja zaangażowania | 3 377 | 40.3% |
| Umiarkowane odchylenia statystyczne | 916 | 10.9% |
| Wysoki stopień anomalii interakcji | 1 029 | 12.3% |
Aktywność a wskaźnik ER w podziale na dni tygodnia
| Dzień tygodnia | Udział w publikacjach | Średni ER |
|---|---|---|
| Poniedziałek | 14.9% | 1.77% |
| Wtorek | 14.9% | 1.77% |
| Środa | 14.9% | 1.75% |
| Czwartek | 14.8% | 1.76% |
| Piątek | 14.1% | 1.71% |
| Sobota | 12.3% | 1.85% |
| Niedziela | 14.1% | 1.93% |
Porównanie efektywności formatów treści
| Format publikacji | Liczba postów | Udział % | Średni ER formatu |
|---|---|---|---|
| FEED (Zdjęcia, Karuzele stałe) | 1 353 000 | 53.6% | 1.83% |
| REELS (Formaty wideo pionowego) | 1 165 443 | 46.1% | 1.75% |
Wskaźniki rynkowe według wielkości profili (Tiers)
| Klasyfikacja profilu | Liczba | Wzorzec ER | Posty / rok | Sponsorowane |
|---|---|---|---|---|
| Macro-Influencer (50k-200k) | 2199 | 1.45% | 131.7 | 12.8 |
| Mega-Influencer / Celebryta (200k+) | 912 | 1.84% | 169.7 | 18 |
| Micro-Influencer (10k-50k) | 4612 | 1.27% | 64.5 | 9.7 |
| Nano-Influencer (3k-10k) | 667 | 1.88% | 45.1 | 10.3 |
Podział demograficzny i wskaźniki według płci twórców
| Płeć konta | Liczba twórców | Udział w rynku % | Benchmark ER | Średnia liczba obserwujących | Średnia roczna liczba współprac |
|---|---|---|---|---|---|
| Kobiety (Women accounts) | 3 966 | 47.3% | 1.33% | 100 564 | 14.2 |
| Mężczyźni (Men accounts) | 1 750 | 20.9% | 2.03% | 146 050 | 5.8 |
Średnie wskaźniki zaangażowania i reklamy dla kategorii branżowych
| Kategoria tematyczna | Liczba profili | Benchmark ER | Średnia wielkość konta | Wysycenie komercyjne (% postów reklamowych) |
|---|---|---|---|---|
| Lifestyle | 1 451 | 1.36% | 71 215 | 15.2% |
| Moda i Styl | 827 | 1.2% | 81 573 | 12.7% |
| Parenting i Rodzina | 689 | 1.5% | 67 494 | 17% |
| Uroda i Makijaż | 622 | 1.51% | 87 949 | 18.2% |
| Podróże | 578 | 1.58% | 73 708 | 12.9% |
| Biznes i Finanse | 517 | 1.55% | 73 135 | 18.9% |
| Fitness i Zdrowie | 512 | 1.02% | 81 401 | 11% |
| Food i Kulinarne | 433 | 0.87% | 87 158 | 12.9% |
| Edukacja i Rozwój | 410 | 1.11% | 71 017 | 13% |
| Fotografia | 245 | 1.22% | 47 003 | 13.2% |
| Sztuka i Kultura | 225 | 1.27% | 62 417 | 5.6% |
| Muzyka | 221 | 1.71% | 99 040 | 4.7% |
| Sport | 185 | 1.36% | 86 503 | 9.2% |
| DIY i Rękodzieło | 86 | 0.74% | 69 667 | 8.6% |
| Rozrywka i Humor | 75 | 1.76% | 144 321 | 9.5% |
| Technologia i Gadżety | 71 | 0.81% | 74 738 | 7.2% |
| Gaming | 70 | 2.69% | 124 418 | 14.7% |
| Motoryzacja | 51 | 2.31% | 41 646 | 12% |
| Zwierzęta | 33 | 1.8% | 57 058 | 8.2% |
| Ekologia i Zrównoważony Rozwój | 30 | 0.97% | 42 900 | 8.4% |
| Poz. | Twórca / Bio / Kategorie | Obserwujący | ER avg / med | Lajki avg / med | Komentarze avg / med | Posty (Wszystkie / 12m) | Konkursy | Współprace płatne (% udz.) | BeMore Score (12m / 6m / 3m) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 126 |
Żabson
@zabsonziomal
Muzyka
|
964 407 | 3.71% / 3.55% | 35 648 / 34 212 | 88 / 50 | 131 / 107 | 15 14% | 35 914 / 34 187 / 39 569 | |
| 127 |
Karolina Pisarek-Salla
@karolina_pisarek
Moda i Styl
|
964 140 | 0.88% / 0.66% | 8 368 / 6 291 | 81 / 51 | 3 539 / 229 | 42 18% | 8 612 / 7 812 / 8 110 | |
| 128 |
DJ THE M
@iammajewski
Muzyka
|
963 139 | 4.71% / 2.79% | 44 929 / 26 592 | 409 / 269 | 128 / 53 | 0 0% | 46 156 / 29 635 / 39 455 | |
| 129 |
Bartek Laskowski @swiezy_bartek | 960 906 | 4.1% / 3.22% | 39 234 / 30 745 | 170 / 191 | 525 / 86 | 15 17% | 39 744 / 37 294 / 41 026 | |
| 130 |
Nicole Sochacki-Wójcicka
@mamaginekolog
Parenting i Rodzina
|
955 990 | 0.6% / 0.4% | 5 605 / 3 764 | 138 / 46 | 3 807 / 162 | 7 4% | 6 018 / 5 269 / 5 176 | |
| 131 |
Anna
@anna__michalczyk
Moda i Styl Lifestyle Podróże
|
955 187 | 0.41% / 0.33% | 3 784 / 3 024 | 166 / 133 | 2 657 / 233 | 0 0% | 4 283 / 3 738 / 4 275 | |
| 132 |
Żurnalista @zurnalistapl | 944 584 | 0.54% / 0.29% | 4 888 / 2 655 | 219 / 38 | 2 141 / 599 | 3 1% | 5 544 / 4 708 / 5 021 | |
| 133 |
Marek Kruszel 🎤 @kruszwil | 943 281 | 0% / 0% | 0 / 0 | 0 / 0 | 259 / 0 | 0 0% | 0 / 0 / 0 | |
| 134 |
Daniel O'Reilly @dappersinstagram | 943 140 | 1.09% / 0.39% | 9 943 / 3 475 | 367 / 194 | 6 808 / 328 | 0 0% | 11 044 / 8 509 / 7 228 | |
| 135 |
Mikołaj „Konopskyy” Tylko @konopskyy_ | 941 411 | 9.94% / 9.94% | 93 421 / 93 421 | 185 / 185 | 13 / 2 | 0 0% | 93 975 / 0 / 0 | |
| 136 |
PAMELA STEFANOWICZ
@pamelastefanowicz
Moda i Styl Uroda i Makijaż Lifestyle Fitness i Zdrowie
|
930 106 | 0.66% / 0.46% | 6 106 / 4 218 | 25 / 19 | 569 / 70 | 7 10% | 6 181 / 7 190 / 15 097 | |
| 137 |
Joanna Koroniewska - Dowbor @joannakoroniewska | 926 616 | 1.99% / 1.27% | 17 731 / 11 545 | 562 / 194 | 3 808 / 289 | 56 19% | 19 417 / 21 041 / 21 811 | |
| 138 |
wioletta_pawluk @wioletta_pawluk | 924 957 | 0.28% / 0.01% | 2 361 / 0 | 236 / 133 | 505 / 227 | 0 0% | 3 069 / 2 097 / 1 687 | |
| 139 |
Ola Ciupa @ola_ciupa | 921 446 | 1.08% / 0.52% | 9 815 / 4 679 | 132 / 121 | 1 043 / 47 | 12 26% | 10 210 / 11 315 / 13 684 | |
| 140 |
Jaroslaw Jarzabkowski @pashabiceps | 920 695 | 3.03% / 1.53% | 27 692 / 14 063 | 170 / 59 | 1 037 / 73 | 7 10% | 28 202 / 24 016 / 31 466 | |
| 141 |
Piotr Nowak
@nowciax
Lifestyle
|
918 032 | 2.22% / 1.26% | 20 347 / 11 498 | 40 / 66 | 536 / 81 | 14 17% | 20 468 / 15 862 / 15 300 | |
| 142 |
owca @owcawk | 914 644 | 4.1% / 3.15% | 37 263 / 28 635 | 248 / 145 | 1 223 / 10 | 4 40% | 38 008 / 38 414 / 41 808 | |
| 143 |
przemek.pro @przemek.pro | 914 150 | 3.51% / 2.53% | 31 975 / 23 107 | 90 / 46 | 676 / 69 | 14 20% | 32 244 / 29 733 / 41 565 | |
| 144 |
Jessica Mercedes Kirschner
@jemerced
Moda i Styl
|
901 579 | 0.57% / 0.47% | 5 020 / 4 141 | 133 / 101 | 10 169 / 148 | 72 49% | 5 420 / 4 791 / 6 074 | |
| 145 |
Łukasz Piszczek Official @lukaszpiszczek_lp26 | 894 466 | 1.15% / 0.92% | 10 239 / 8 184 | 28 / 20 | 1 112 / 18 | 5 28% | 10 324 / 10 123 / 16 126 | |
| 146 |
Marlena Sojka @marlenasojka | 888 203 | 2.49% / 1.44% | 21 957 / 12 629 | 188 / 149 | 736 / 138 | 11 8% | 22 521 / 17 293 / 18 330 | |
| 147 |
Mateusz Piesiak
@mpwildlife
Uroda i Makijaż
|
887 564 | 1.98% / 0.63% | 17 291 / 5 489 | 253 / 79 | 645 / 69 | 4 6% | 18 050 / 6 483 / 7 926 | |
| 148 |
Julita Różalska 🧚🏼♀️ @julitarozalska | 883 162 | 5.29% / 4.35% | 46 303 / 37 713 | 417 / 698 | 450 / 111 | 19 17% | 47 554 / 43 458 / 51 844 | |
| 149 |
Mikołaj Bagiński @bginsky | 878 729 | 6.23% / 4.83% | 54 417 / 42 246 | 356 / 221 | 636 / 216 | 23 11% | 55 484 / 73 226 / 57 930 | |
| 150 |
Julia Kupiec
@juliaa_kupiec
Muzyka
|
877 414 | 0.51% / 0.34% | 4 455 / 2 960 | 47 / 18 | 1 433 / 49 | 0 0% | 4 597 / 1 997 / 1 952 |
Metodologia analizy danych i źródła
Analiza wskaźników zaangażowania i popularności profili na podstawie zbioru telemetrycznego BeMore.
W przeciwieństwie do zestawień wizerunkowych, opierających się na subiektywnych szacunkach i wskaźnikach PR (takich jak ekwiwalent reklamowy AVE), Zbiór danych BeMore stanowi zautomatyzowane ujęcie statystyczne. Algorytm odrzuca wskaźniki powierzchowne na rzecz matematycznej weryfikacji faktycznej aktywności kont.
1. Agregacja danych (Meta Graph API)
Proces gromadzenia danych realizowany jest w sposób zautomatyzowany przy użyciu oficjalnego protokołu Meta Graph API dla zweryfikowanych kont biznesowych oraz profili twórców (Creator Accounts) na platformie Instagram. Zastosowanie bezpośredniego interfejsu programistycznego eliminuje czynnik ludzki i możliwość ręcznej modyfikacji pozycji w zestawieniu.
2. Horyzont czasowy próbki badawczej
Algorytm uwzględnia aktywność profili w interwale kroczącym obejmującym ostatnie 365 dni. Analiza statystyczna opiera się na bazie ponad 2,5 miliona pojedynczych publikacji, co uodparnia wyniki na anomalie algorytmiczne – pojedyncze posty o charakterze wirusowym nie wpływają znacząco na długofalową ocenę powtarzalności twórcy.
3. Wykorzystanie średniej oraz mediany zaangażowania
W celu rzetelnej oceny interakcji system rozbija wskaźnik zaangażowania na dwa parametry:
- Engagement Rate Average (ER avg): Stosunek sumy interakcji do liczby obserwujących użytkowników ze wszystkich postów w skali roku.
- Engagement Rate Median (ER med): Środkowa wartość zaangażowania. Wysoka rozbieżność pomiędzy średnią a medianą sygnalizuje występowanie odchyleń statystycznych (np. postów promowanych płatnie bądź sztucznego generowania ruchu).
4. Gęstość reklamowa (Ad Density)
System identyfikuje opisy pod kątem występowania znaczników dedykowanych dla współprac komercyjnych (zgodnie z obowiązującymi wytycznymi prawnymi i tagami handlowymi Meta). Wyliczenie procentowego udziału postów sponsorowanych w stosunku do zasięgu organicznego pozwala określić poziom nasycenia profilu reklamami.